IA generativa para investigadores

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Formación para investigadores

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Curso intensivo en línea para investigadores, científicos, docentes y académicos

Aprenda a integrar IA generativa en su trabajo académico sin perder rigor, criterio ni trazabilidad

En este curso teórico-práctico conocerá cómo utilizar herramientas de IA para analizar, estructurar y revisar información, evitando errores, referencias inexistentes y usos que puedan comprometer la integridad académica.

No necesita conocimientos técnicos ni experiencia en programación.

En línea y en vivo90 minutosEjercicios prácticos incluidosNivel principiante e intermedioCupo limitado

Usar ChatGPT no significa saber utilizar IA para investigar

La IA puede ayudar a reducir el tiempo dedicado a ciertas actividades académicas, pero también puede generar afirmaciones incorrectas, referencias inexistentes, simplificaciones metodológicas y textos convincentes sin sustento.

La diferencia no está únicamente en la herramienta. Está en la capacidad del investigador para definir la tarea, proporcionar contexto, establecer criterios, verificar resultados y conservar el control intelectual del proceso.

Este curso es para usted si:

  • Obtiene respuestas generales que no alcanzan profundidad académica.
  • Desconfía de los resultados y termina verificándolo todo desde cero.
  • No sabe qué información puede compartir de forma segura.
  • Ha recibido referencias que no existen o no corresponden al tema.
  • Utiliza IA ocasionalmente, pero todavía no tiene un método.
  • Le preocupa cometer una falta ética o depender demasiado de la herramienta.
  • Sabe que necesita actualizarse, pero no quiere empezar con explicaciones superficiales.

Una introducción práctica para utilizar IA con mayor criterio

Al finalizar la sesión conocerá:

  1. Qué puede y qué no puede hacer actualmente la IA generativa.
  2. Por qué los modelos producen errores y respuestas aparentemente convincentes.
  3. Cómo estructurar instrucciones académicas con contexto, propósito y criterios.
  4. Cómo utilizar la IA para analizar y cuestionar, no solamente para redactar.
  5. Cómo verificar respuestas, afirmaciones y referencias.
  6. Qué precauciones considerar en materia de ética, autoría, privacidad y confidencialidad.
  7. Cómo diseñar un primer flujo de trabajo aplicable a sus propias actividades.

Del uso improvisado al uso académico estructurado

La diferencia no está en pedir más texto, sino en establecer propósito, criterios y control humano.

Uso improvisadoUso académico estructurado
“Resume este artículo”Define propósito, audiencia, dimensiones de análisis y límites
Aceptar la primera respuestaSolicitar evidencia, incertidumbres y aspectos no cubiertos
Pedir referencias sin verificarTrabajar con fuentes localizadas y comprobar cada registro
Generar texto para copiarUtilizar la respuesta como insumo para evaluar y decidir
Conversaciones aisladasFlujo documentado con puntos de control humano

Una formación con límites claros

Diseñada para quienes desean incorporar IA sin delegar su responsabilidad intelectual.

Esta clase es adecuada para:

  • Investigadores de universidades y centros públicos o privados.
  • Personal científico y tecnológico.
  • Docentes de licenciatura y posgrado.
  • Estudiantes de maestría, doctorado y posdoctorado.
  • Coordinadores de investigación y responsables de grupos académicos.
  • Profesionales que elaboran reportes técnicos, proyectos o publicaciones.

No está diseñada para:

  • Quienes buscan que la IA redacte una tesis o artículo completo sin intervención.
  • Quienes desean sustituir la revisión de fuentes.
  • Personas que buscan fórmulas para ocultar el uso de IA.
  • Usuarios avanzados que ya construyen flujos automatizados o aplicaciones propias.
Dennisse Álvarez, empresaria y conferencista

06 / INSTRUCTORA

Dennisse Álvarez

Dennisse Álvarez es una empresaria y conferencista con una sólida trayectoria en el ámbito de la inteligencia artificial, habiendo construido negocios desarrollados con la misma tecnología. Fundadora de cuatro empresas, ha demostrado su capacidad para transformar ideas en proyectos exitosos. Su experiencia internacional incluye presentaciones de alto nivel en México y Estados Unidos.

Con un compromiso firme hacia el uso ético de la tecnología, Dennisse ha capacitado a más de 1,200 investigadores en México y ha trabajado con más de 20 equipos corporativos para integrar herramientas de IA generativa en sus estrategias de negocio. Además, ha participado en paneles sobre temas clave como ética y regulación, aportando una visión práctica y reflexiva sobre el impacto de la IA.

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10 / PREGUNTAS FRECUENTES

Antes de reservar

¿Necesito experiencia previa?

No. La clase parte de conceptos esenciales, pero aborda su aplicación en contextos académicos.

¿Debo tener una cuenta de pago en alguna IA?

No para asistir. Algunas funciones mostradas podrían variar de acuerdo con la herramienta y el tipo de cuenta disponible.

¿La sesión quedará grabada?

Sí. La grabación quedará disponible durante 72 horas.

¿Se entregará constancia?

No. Este curso no incluye constancia de participación.

¿Se enseñará a escribir artículos completos con IA?

No. El propósito es utilizar IA como apoyo bajo supervisión humana, no sustituir la responsabilidad intelectual del autor.

¿Se revisarán aspectos éticos?

Sí. Se abordarán autoría, verificación, privacidad, confidencialidad y declaración de uso, sin presentar una sola regla como aplicable a todas las revistas o instituciones.

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